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| 253.535.7699 （经济学、心理学、社会学与刑事司法） | 253.535.7400 (数学) |
统计学（STAT）是betvictor韦德体育数学的一个分支，研究收集和分析数据的方法，以及在不确定条件下使用数据进行推断。 统计在社会科学和自然科学以及商业、工业和政府中发挥着重要作用。统计学课程是由经济学、数学、心理学、社会学和刑事司法部门合作提供的。 该计划由一个跨学科统计委员会管理，该委员会由上述部门的主席或主席指定的人组成，并由其数学代表担任主席。 统计学辅修课程由数学系管理。 鼓励对统计学辅修感兴趣的学生与任何学科的统计学教员讨论选课问题。
小
16个学时，包括：
- CSCI 120或144； 数据133
- STAT 231, 232或233； 或MATH/STAT 242
- 并且至少：从BUSA 467， ECON 344, PSYC 242, MATH/STAT 342， MATH/STAT 348中选择的8个额外学期的统计（额外课程可能由数学系主席批准）。
统计辅修和数学辅修最多可同时获得8个学分。 统计学辅修课程不能同时用于满足数学或精算科学辅修课程。
统计学(STAT) -本科课程
STAT 145 : 统计数据 for Biologists MR, NS
统计学的介绍，重点关注与生物学家相关的主题和数据。 描述性统计和数据表示、相关和回归、实验设计、基本概率、二项分布和正态分布、置信区间、假设检验、卡方检验、方差分析。 交叉上市与数学145。 先决条件: 数学140或熟练通过数学140，由数学分班考试确定。 (4)
STAT 231 : Introductory 统计数据 - MR
描述性统计：集中趋势和分散的度量。 推断统计：通过参数和非参数技术对样本的总体进行概括。 方法包括估计、假设检验、相关分析、回归、卡方和方差分析。 包括必要的计算机实验室。 可能不会采取学分后，数学/STAT 242已采取。 (4)
STAT 232 : Introductory 统计数据 for 心理学 Majors - MR
描述性统计：集中趋势和分散的度量。 推断统计：通过参数和非参数技术对样本的总体进行概括。 方法包括估计、假设检验、相关分析、回归、卡方和方差分析。 包括必要的计算机实验室。 学生应注册与课堂内容相对应的实验。 这一部分是为心理学专业的学生准备的。 先决条件: PSYC 101或同等学历。 (4)
STAT 233 : Introductory 统计数据 for Sociology and 社会工作 Majors - MR
描述性统计：集中趋势和分散的度量。 推断统计：通过参数和非参数技术对样本的总体进行概括。 方法包括估计、假设检验、相关分析、回归、卡方和方差分析。 包括必要的计算机实验室。 学生应注册与课堂内容相对应的实验。 本节主要针对社会学和社会工作专业的学生。 先决条件: 社会科学101或同等学历。 (4)
STAT 242 : Introduction to Mathematical 统计数据
数据描述、概率、离散和连续随机变量、期望、特殊分布、大数定律陈述和中心极限定理、抽样分布、点估计器理论、置信区间、假设检验、回归（时间允许）。 交叉上市与math242。 以前是STAT/MATH 341。 先决条件: 数学151。 (4)
STAT 287 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 288 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 289 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 291 : Directed Study - MR
为个别本科生提供常规课程所没有的入门课程。 该头衔将在学生学期记录中以DS：的形式列出，然后是学生指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 342 : Probability and Statistical Theory
第242号法令的延续。 主题可能包括：联合分布和条件分布、相关性、随机变量函数、矩生成函数、贝叶斯和非参数推理、分布的收敛性。 交叉上市与数学342。 先决条件: 数学152和四个小时从STAT 231, 232, 233，或数学/STAT 242。 数学253（或并发注册）强烈建议。 (4)
STAT 348 : Statistical Computing and Consulting
主题包括定性数据分析，以及使用R统计软件创建数据可视化，并进行，呈现和解释统计分析，如多元回归和非线性（如逻辑）回归。 学生将学习处理真实数据时出现的问题，如数据清洗、数据准备、统计实践的道德准则，以及研究设计与可以做出的适当推论之间的逻辑联系。 统计咨询策略和统计思想与非统计客户的沟通将指导课程主题，因为学生为同龄人，教师和/或周围社区提供咨询服务。 与MATH 348交叉上市。 先决条件: 数据133，CSCI 144，或数学151，和数学/STAT 145, 242, STAT 231, 232，或233之一。 强烈推荐：有R或Python编程语言的经验。 (4)
STAT 387 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 388 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 389 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 487 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 488 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 489 : Special Topics in 统计数据
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。 在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 491 : Independent Study
为个别本科生提供常规课程所没有的高级学习。 该头衔将在学生学期记录中以IS：的形式列出，后面是学生指定的具体头衔。 （1至4）
STAT 495 : Internship
允许本科生在工作环境中将理论与实践联系起来。 在学生学期记录中，实习生的头衔将被列为实习生，然后是导师与学生协商后指定的具体头衔。 （1至12）