教育

• 2016年，密苏里-哥伦比亚大学计算机科学博士
• 硕士，计算机科学，中国科学技术大学，2011
• 2008年，安徽师范大学计算机科学学士学位

重点或专业领域

• 机器学习
• 数据科学
• 生物信息学

选定的演讲

• 第23届分子生物学智能系统国际会议，改进蛋白质三级结构预测的大尺度模型质量评价 (2015)
• 第五届无线通信网络与移动计算国际会议，betvictor韦德体育改进的非线性优化方法提高WSN的定位精度，北京（2009）

选定的文章

• 曹荣，程军，钟忠． “SMISS：整合多种来源的蛋白质功能预测服务器。”国际生物信息学和系统生物学计算智能杂志
• 曹r .， C. Freitas，陈林，孙明，蒋洪，陈志强． ProLanGO：基于循环神经网络的神经机器翻译的蛋白质功能预测。分子 2017:
• 曹r .， B. Adhikari， D. Bhattacharya，孙M.，侯俊，程俊． QAcon：使用蛋白质结构和接触信息与机器学习技术进行单一模型质量评估。生物信息学2016: 694。
• 曹瑞德，巴塔查里亚，侯俊，程俊． “DeepQA：用深度信念网络改进单个蛋白质模型质量的估计。”BMC生物信息学Vol. 1, 2016: 495。
• D. Bhattacharya, Cao R., Cheng J.． “UniCon3D：通过逐步概率抽样，使用统一残基构象搜索的从头蛋白质结构预测。”生物信息学 2016:
• D. Bhattacharya, J. Nowotny, R. Cao, J. Cheng． 3refine：用于高效蛋白质结构优化的交互式Web服务器。核酸研究2016年第10.1093卷：
• 曹荣，程建军． “基于特征的概率密度函数的蛋白质单模型质量评估。”科学报告 2016:
• J.诺沃特尼，A. Wells， O. Oluwadare，徐丽丽，曹瑞德，T. Trieu，何正成． GMOL：用于三维基因组结构可视化的交互式工具。科学报告 2016:
• J. Nowotny， S. Ahmed， L. Xu， O. Oluwadare， H. Chen， N. Hensley， T. Trieu， R. Cao, Cheng． “从染色体接触数据得到一条染色体。”BMC生物信息学Vol. 16(1), 2015: 338。
• 曹荣，程建军． “在三维人类基因组构象中破译基因功能和空间基因-基因相互作用之间的联系。”BMC基因组学Vol. 16, 2015: 880。
• 李j . R。曹建成． “用于CASP11蛋白三级结构预测及其评估的大规模构象采样和评估服务器。”BMC生物信息学 2015:
• 曹r， Bhattacharya， B. Adhikari，李俊，程俊。“大规模整合各种蛋白质质量评估方法，以改进基于模板的CASP11Proteins建模。”2015:
• 曹荣，程建军． “通过挖掘功能关联、序列、蛋白质和基因-基因相互作用网络来集成蛋白质功能预测。”方法 2015:
• B. Adhikari， D. Bhattacharya， R. Cao，程杰。conold：残基-残基接触引导的从头算蛋白质折叠蛋白质。Vol. 83(8), 2015: 1436-1439。
• 曹荣，王志强，王勇，程军． SMOQ：用支持向量机预测单个蛋白质模型的绝对残基特异性质量的工具。BMC生物信息学Vol. 15, 2014: 120。
• 曹仁，王志强，程军． 设计和评估CASP10实验中MULTICOM蛋白局部和全局模型质量预测方法。BMC结构生物学2014年第14卷：13。
• 王志强，曹瑞杰，K. Taylor， A. Briley， C. Caldwell, Cheng J.． 人类正常和恶性细胞类型的基因组构象、空间基因相互作用和调控网络的特性《公共科学图书馆•综合》Vol. 8(3), 2013: e58793。
• 王志强，曹仁，程军． 结合基因序列搜索、基因序列搜索和结构域共现网络的蛋白质功能三级预测BMC生物信息学第十四卷（增刊3）：2013年第3期：