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劳里·墨菲,硕士,主席 |
我们的社会越来越重视有数据支持的决策。拥有收集、管理和分析数据经验的PLU毕业生进入他们的职业和社区,将被赋予更周到、更熟练、更理性的韦德体育官方网站领导和服务能力。
数据科学正在成为一个革新科学和工业的领域。几乎所有领域的工作都变得越来越受数据驱动,这既影响了可用的工作,也影响了所需的技能。随着越来越多的数据和分析数据的方法变得可用,经济、社会和日常生活的更多方面将依赖于数据……数据科学跨越了更广泛的活动,涉及betvictor韦德体育数据收集、存储、集成、分析、推理、通信和伦理的原则。——美国国家科学院,2018年
数据科学辅修课程对于那些将从管理、分析和可视化数据的深入经验中受益的学生来说是理想的。辅修课程是为几乎所有专业的学生设计的,尽管需要达到或超过PLU MATH 140(微积分预科)的水平。
辅修数据科学
20学时
数据科学专业的未成年人必须在以下领域完成至少20个学分:
- 计算与数据科学基础(8)
- 统计学基础(8)
- 特定领域选修课(4)
学生可以按照满足课程先决条件的任何顺序完成辅修课程的要求。
最多八(8)个学分可以重复计算在其他专业和辅修课程中,尽管辅修统计学的学生不能将他们的“8个额外的统计学学时”用于辅修数据科学。
学生最多可以转8个学时到数据科学辅修,除非他们得到主席的许可。
所有辅修课程必须以C或更高的成绩完成。
计算与数据科学基础
8学时
- 数据133:数据科学入门I或CSCI 144:计算机科学入门(4)
- DATA 233:数据科学导论II (4)
统计基础
8学时
- 任何数学/STAT 145, STAT 231, 232, 233,或数学/STAT 242 (4)
- 数学/STAT 348:统计计算和咨询(4)
领域特定的选择性
4学时
从下面的选修课中选择至少一门课程,将数据科学原理betvictor韦德体育于学科背景或对数据科学主题进行更深入的研究。本课程必须超越介绍性的主题和技术,以发展先进的统计专业知识,为各自的领域,其中至少一个满足以下要求:
- 数据不易收集(例如,使用复杂的研究设计;需要深入的调查设计),或
- 数据不容易管理(例如,数据混乱;数据集过大;数据不容易合成),或者
- 通过从一系列菜单项中选择常规分析(例如,必须为适当的协变量进行参数)来分析数据并不容易,或者
- 数据不容易呈现(例如,需要复杂的可视化技术)
认可课程包括:
- BUSA 310:信息系统和数据库管理
- BUSA 467:市场研究(4)
- 昏迷342:betvictor韦德体育研究
- CSCI 330:人工智能(4)
- CSCI 367:数据库和Web编程
- 经济学344:计量经济学(4)
- GEOS 331:地图:计算机辅助制图与分析(4)
- NURS 360:护理研究与信息学
- 政治学301:政治学方法(4)
- PSYC 242:高级统计与研究设计(4)
- SOCI 232:研究方法(4)
数据科学(Data) -本科课程
DATA 133:数据科学入门1
介绍计算机编程和解决问题的实际数据集从各种领域,如科学,商业和人文。通过使用Python编程语言和R统计软件,通过计算思维,建模和仿真以及数据可视化介绍数据科学概念的基础知识。适合没有编程经验的学生。先决条件:完成PLU MATH 140或同等大学水平的课程,成绩为C或更高;或PLU数学安排到PLU数学151或更高编号的PLU数学课程。(4)
DATA 233:数据科学导论II
DATA 133的延续,主题可能包括数据操作、清理和可视化技术、机器学习技术、自然语言处理、数据库、文本挖掘、数据科学伦理/隐私等。学生将在GitHub等版本控制系统的帮助下进行协作。Python是使用的主要编程语言。前提条件:数据133或CSCI 144。推荐:数学/STAT 145, STAT 231, 232, 233,或数学/STAT 242之一。(4)
DATA 287:数据科学专题
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。在学生学期记录中,头衔将以ST:的形式列出,后面是学术单位指定的具体头衔。(1至4)
数据491:独立研究
为个别本科生提供常规课程所没有的高级学习。该头衔将在学生学期记录中以IS:的形式列出,后面是学生指定的具体头衔。前提条件:教师同意。可以重复以获得额外学分。(1至4)