数据科学学士学位
在当今的数字时代，对能够在数据科学中解决复杂问题的专业人士有很大的需求。
我们的数据科学专业和辅修课程都是关于道德管理和从数据中收集见解。我们致力于培养数据科学家，他们了解韦德体育的贡献的重要性，并认识到他们的工作所产生的深远影响，而不仅仅是眼前的结果。
为什么要学习数据科学？
社会的需求
数据科学家和统计学家是美国增长最快的第三和第四职业（美国劳工统计局，2023年）
工作机会
数据科学家的角色横跨金融、科学研究、非营利组织和社区组织、政府、卫生和技术等行业。
世界需要更多的鲁特数据科学家
我们的PLU使命和课程非常适合让我们的数据科学家在解决复杂问题时从多个角度看待问题。
作为我们的数据科学计划的毕业生，你将准备服务，韦德体育官方网站领导，并通过收集数据和负责任的管家的见解，并传达给各种受众关心社会。您将能够创建有意义的模型，了解模型的局限性和优势，完整地沟通结果，并解决您的工作可能带来的复杂问题。
PLU数据科学专业
在PLU，你可以通过多种方式探索数据科学。
从获得数据科学学士学位到辅修数据科学，参加data和STAT课程，参加ASA DataFest比赛，进行学生研究，像我们成功的校友一样在数据科学领域开展职业生涯，并支持各种相关韦德体育，包括社会学，心理学，经济学，生物学等学科！
主要的
数据科学学士学位
数据科学学士学位为学生提供了知识、技能和思维习惯（例如，好奇心、怀疑论、以智力谦逊的态度持有结果），这些都需要以道德和负责任的方式利用数据的力量。理学士学位由数学系和计算机科学系联合提供。
学习成果
数据科学专业课程的主要学习成果是：
设计
能够批判性地分析问题，并设计、实施和评估满足需求的解决方案。
沟通
能够以口头和书面形式有效地沟通技术概念。
betvictor韦德体育程序
能够将数学或统计概念betvictor韦德体育于具体情况。
纪律公民
培养协作能力和独立性；有开放式询问的经验。
64学时
数学/统计学28-32学时，计算机科学/数据科学24-28学时，外加4-8学时的辅助课程
- 20个学期的必修数学/统计学课程：MATH 152、331、MATH/STAT 242*、MATH/STAT 348、MATH/STAT 442**
- 12个学期的数学/统计选修课：MATH 253, 318, 422，或MATH/STAT 342。
- 20个学期的计算机科学/数据科学课程：CSCI 144、270、330、data 233、data 499A、data 499B
- 8个学期的选修课：CSCI 367， CSCI 371, CSCI 390
- 4个学期的特定领域选修课支持课程。从特定领域选修课列表中选择至少一个选项，将数据科学原理betvictor韦德体育于学科背景或提供对数据科学主题的更深入研究。（详情见下文。）
* MATH/STAT 145, STAT 231, STAT 232，或STAT 233可以取代MATH/STAT 242。
**ECON 344可以代替数学/STAT 442，如果它也不被用作特定领域的选修课。
所有计入专业的课程必须以C或更高的成绩完成。
300+级别的最多八(8)个学分可以重复计算其他主要要求，最多八(8)个学分可以重复计算其他次要要求。可以向数据科学主任提交替代课程的申请，以解决重复计算的限制。辅修统计学的学生不能将“8个额外的统计学学时”用于数据科学专业。
特定领域选修课
特定领域选修课程选项
特定领域选修课让学生有机会在特定学科的背景下探索或betvictor韦德体育数据科学，或者加深他们对必修课程之外的数据科学相关主题的理解。
要符合特定领域选修课的资格，课程必须超越介绍性主题和技术，以发展相应领域的高级统计专业知识，并至少满足以下条件之一：
- 数据不易收集(例如，使用复杂的研究设计；需要深入的调查设计)，或
- 数据不容易管理(例如，数据混乱；数据集过大；数据不容易合成)，或者
- 通过从一系列菜单项中选择常规分析（例如，必须为适当的协变量进行参数）来分析数据并不容易，或者
- 数据不容易呈现（例如，需要复杂的可视化技术）
以下是预先批准的课程列表。学生可以使用本网站文件部分给出的表格申请另一门课程作为其领域特定选修课。
- BUSA 310：信息系统与数据库管理(4)
- BUSA 467：市场研究(4)
- 昏迷342:betvictor韦德体育研究(4)
- 昏迷461:广告、公关+活动(4)
- 选择去找找CSCI 387/388/389/487/488/489： CSCI课程专题(4)
- 344年经济学:计量经济学(4)
- GEOS ESCI 331地图：计算机辅助制图与分析(4)
- NURT 318：研究方法(2)与NURT 319：医疗保健技术(2)
- 政客们301：政治学方法(4)
- 242年心理学高级统计与研究设计(4)
- SOCI 232：研究方法(4)
课程描述
数据科学提供的课程
介绍计算机编程和解决问题的实际数据集从各种领域，如科学，商业和人文。通过使用Python编程语言和R统计软件，通过计算思维，建模和仿真以及数据可视化介绍数据科学概念的基础知识。适合没有编程经验的学生。
先决条件：完成PLU MATH 140或同等大学水平的课程，成绩为C或更高；或PLU数学安排到PLU数学151或更高编号的PLU数学课程。(4)
DATA 133的延续，主题可能包括数据操作、清理和可视化技术、机器学习技术、自然语言处理、数据库、文本挖掘、数据科学伦理/隐私等。学生将在GitHub等版本控制系统的帮助下进行协作。Python是使用的主要编程语言。
前提条件：数据133或CSCI 144。推荐：数学/STAT 145， STAT 231, 232, 233，或数学/STAT 242之一。(4)
为本科生提供常规课程中尚未提供的新的、一次性的和发展中的课程。在学生学期记录中，头衔将以ST：的形式列出，后面是学术单位指定的具体头衔。（1至4）
在一名指定的教员的指导下，可能是由两到三个学生组成的小组，对个人研究中获得的信息进行口头和书面的陈述准备。讨论与客户和团队成员协作和交流分析结果的方法。基于数据的推论的伦理含义的讨论。具有DATA 499B，满足最终经验（SR）要求。
先决条件：数学/STAT 442或并发入学；去找找CSCI 330;大四（或大三下学期）学历，或导师许可。（2）
延续DATA 499A，强调口头和书面陈述。具有DATA 499A，满足最终经验（SR）要求。
前提条件：DATA 499A。（2）
数据科学韦德体育的教职员工
Jeff Caley（2024-2025年导演）N. Justice（2024年联合导演）曹仁志Phil Fawcett
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